人与人工智能:真正的医生仍然能够通过更好,

技术 2019-01-15 18:35:39 51

  人与人工智能:真正的医生仍然能够通过更好,更准确的诊断来超越应用程序

  一项新的研究表明,真正的医生仍然优于在线症状 - cheker应用程序。该研究试图首次将人类医生的表现与疾病诊断的复杂计算机程序进行比较。

  哈佛医学院的作者在JAMA Internal Medicine期刊上发表的一篇研究论文提高了真实医生的诊断可靠性,与自我检查在线应用程序相比。虽然设计了高端程序,但遵循的算法与人类一样专家们发现,在与人类医生的表现之间存在着巨大的差异。

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  涉及234名专门研究内科的医生,研究小组为医生“评估”提供了45例病例。病例范围从最简单和常见的疾病到复杂,罕见的疾病。医生被指示识别疾病并提供另外两种可能的诊断对于病人而言,这里有一个问题:为了进一步减轻计算机和医生之间的偏见,医生只能通过历史记录和症状诊断他们的“临床小插曲” - 没有进一步的检查,如身体,血液或实验室测试。

   

  比较性能,症状检查应用得到了正确的诊断,准确率为34%,而医生的评估准确率为72%。这只表明真正的医生可以提供正确的诊断,这是在线健康诊断平台可靠性的两倍以上考虑到两个额外的诊断作为可能的答案,医生仍然有84%的机会得到正确的疾病,而应用程序只得到51%。

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  然而,尽管医生似乎比编程的检查器效果更好,但他们仍然犯了大约15%的错误。在EurekAlert的新闻稿中,该研究的高级研究员Ateev Mehrotra澄清说,他们的研究结果为增强在线应用打开了新的机会窗口。

  “虽然计算机程序在诊断准确性方面明显不如医生,但研究可能更准确的未来几代计算机程序至关重要,”Mehrotra建议道。 “临床诊断目前与科学一样重要,但技术有望增加临床诊断......这是这些工具的真正价值主张。

   ”